Görüntü Moderasyonu

curl --request POST \
  --url https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image \
  --header 'API-Key: <api-key>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "url": "https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg",
  "models": [
    "guns"
  ]
}
'

import requests

url = "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image"

payload = {
    "url": "https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg",
    "models": ["guns"]
}
headers = {
    "API-Key": "<api-key>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'API-Key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    url: 'https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg',
    models: ['guns']
  })
};

fetch('https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'url' => 'https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg',
    'models' => [
        'guns'
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "API-Key: <api-key>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n  \"models\": [\n    \"guns\"\n  ]\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("API-Key", "<api-key>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image")
  .header("API-Key", "<api-key>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n  \"models\": [\n    \"guns\"\n  ]\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["API-Key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n  \"models\": [\n    \"guns\"\n  ]\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "id": 26,
  "jobId": 123,
  "result": {
    "guns": true,
    "sexual": false,
    "genitalia": false,
    "smoke": false
  },
  "createdAt": 1742201764,
  "updatedAt": 1742201764
}

{
  "error": "invalid_request",
  "message": "Geçersiz istek parametreleri"
}

{
  "error": "invalid_request",
  "message": "Geçersiz istek parametreleri"
}

POST

moderation

image

Görüntü Moderasyonu

curl --request POST \
  --url https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image \
  --header 'API-Key: <api-key>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "url": "https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg",
  "models": [
    "guns"
  ]
}
'

import requests

url = "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image"

payload = {
    "url": "https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg",
    "models": ["guns"]
}
headers = {
    "API-Key": "<api-key>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'API-Key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    url: 'https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg',
    models: ['guns']
  })
};

fetch('https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'url' => 'https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg',
    'models' => [
        'guns'
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "API-Key: <api-key>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n  \"models\": [\n    \"guns\"\n  ]\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("API-Key", "<api-key>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image")
  .header("API-Key", "<api-key>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n  \"models\": [\n    \"guns\"\n  ]\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["API-Key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n  \"models\": [\n    \"guns\"\n  ]\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "id": 26,
  "jobId": 123,
  "result": {
    "guns": true,
    "sexual": false,
    "genitalia": false,
    "smoke": false
  },
  "createdAt": 1742201764,
  "updatedAt": 1742201764
}

{
  "error": "invalid_request",
  "message": "Geçersiz istek parametreleri"
}

{
  "error": "invalid_request",
  "message": "Geçersiz istek parametreleri"
}

Görüntü Moderasyonu API’si

Bu endpoint, görüntü içeriğinin moderasyon analizini yapar. URL olarak verilen bir görüntüyü analiz ederek uygunsuz içerikler tespit eder.

Kullanım Senaryoları

Kullanıcı tarafından yüklenen görsellerin güvenliğini kontrol etme
Profil fotoğraflarının politika uyumluluğunu denetleme
Web sitesi içeriklerindeki görsellerin uygunsuzluk kontrolü
E-ticaret görsellerinin sınıflandırılması

Özellikler

Tek bir API çağrısıyla birden fazla kategori analizi
Silah, cinsel içerik, sigara ve diğer uygunsuz içeriklerin tespiti
Belirli modellere özgü sınıflandırma seçeneği

Analiz Modelleri

Görüntü moderasyonu API’si şu modelleri destekler:

Model	Açıklama
guns	Silah, tabanca, tüfek gibi ateşli silahları tespit eder
sexual	Açık cinsel içeriği tespit eder
genitalia	Müstehcen içerikleri tespit eder
smoke	Sigara, duman gibi içerikleri tespit eder

Örnek Kullanım

Tüm modeller için analiz:

{
  "url": "https://örnek-görsel-url.jpg"
}

Belirli modeller için analiz:

{
  "url": "https://örnek-görsel-url.jpg",
  "models": ["guns", "smoke"]
}

Yanıt Değerlendirme

Analiz sonucunda, her bir model için boolean değer döner. true değeri, o kategorideki içeriğin görüntüde tespit edildiğini gösterir:

{
  "result": {
    "guns": true,
    "sexual": false,
    "genitalia": false,
    "smoke": false
  }
}

Güvenli Kullanım İpuçları

Önceden kontrol edilmeyen görüntüleri sistemlerinizde gösterirken bu API’yi kullanarak bir filtreleme katmanı oluşturun
İçerik moderation sonuçlarını, özellikle yoğun trafik durumunda önbelleğe alarak tekrarlanan istekleri engelleyin
Kullanıcı içerik yükleme akışlarına entegre ederek kötü niyetli içeriklerin platformunuza girmesini engelleyin

Authorizations

API-Key

string

header

required

Body

application/json

url

string

required

Analiz edilecek görüntünün URL'si

Example:

"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg"

models

enum<string>[]

Uygulanacak analiz modelleri (belirtilmezse tüm modeller uygulanır)

Available options:

genitalia,

guns,

sexual,

smoke

Example:

["guns"]

Response

Başarılı analiz sonucu

integer

Moderasyon işleminin ID'si

Example:

26

jobId

integer

İşlem ID'si

Example:

123

result

object

Show child attributes

createdAt

integer

İşlemin oluşturulduğu zaman (Unix timestamp)

Example:

1742201764

updatedAt

integer

İşlemin son güncellendiği zaman (Unix timestamp)

Example:

1742201764

Metin Moderasyonu

​Görüntü Moderasyonu API’si

​Kullanım Senaryoları

​Özellikler

​Analiz Modelleri

​Örnek Kullanım

​Yanıt Değerlendirme

​Güvenli Kullanım İpuçları

Authorizations

Body

Response

Görüntü Moderasyonu API’si

Kullanım Senaryoları

Özellikler

Analiz Modelleri

Örnek Kullanım

Yanıt Değerlendirme

Güvenli Kullanım İpuçları