Görüntü Moderasyonu
curl --request POST \
--url https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image \
--header 'API-Key: <api-key>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"url": "https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg",
"models": [
"guns"
]
}
'import requests
url = "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image"
payload = {
"url": "https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg",
"models": ["guns"]
}
headers = {
"API-Key": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'API-Key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
url: 'https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg',
models: ['guns']
})
};
fetch('https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'url' => 'https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg',
'models' => [
'guns'
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"API-Key: <api-key>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image"
payload := strings.NewReader("{\n \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n \"models\": [\n \"guns\"\n ]\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("API-Key", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image")
.header("API-Key", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n \"models\": [\n \"guns\"\n ]\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["API-Key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n \"models\": [\n \"guns\"\n ]\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"id": 26,
"jobId": 123,
"result": {
"guns": true,
"sexual": false,
"genitalia": false,
"smoke": false
},
"createdAt": 1742201764,
"updatedAt": 1742201764
}{
"error": "invalid_request",
"message": "Geçersiz istek parametreleri"
}{
"error": "invalid_request",
"message": "Geçersiz istek parametreleri"
}Content Moderation
Görüntü Moderasyonu
Görüntü içeriğini analiz ederek zararlı/uygunsuz içerikleri tespit eder
POST
/
moderation
/
image
Görüntü Moderasyonu
curl --request POST \
--url https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image \
--header 'API-Key: <api-key>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"url": "https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg",
"models": [
"guns"
]
}
'import requests
url = "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image"
payload = {
"url": "https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg",
"models": ["guns"]
}
headers = {
"API-Key": "<api-key>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {'API-Key': '<api-key>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
url: 'https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg',
models: ['guns']
})
};
fetch('https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'url' => 'https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg',
'models' => [
'guns'
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"API-Key: <api-key>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image"
payload := strings.NewReader("{\n \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n \"models\": [\n \"guns\"\n ]\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("API-Key", "<api-key>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image")
.header("API-Key", "<api-key>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n \"models\": [\n \"guns\"\n ]\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://dev-api.detectivision.ai/api/v1/moderation/image")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["API-Key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"url\": \"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg\",\n \"models\": [\n \"guns\"\n ]\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"id": 26,
"jobId": 123,
"result": {
"guns": true,
"sexual": false,
"genitalia": false,
"smoke": false
},
"createdAt": 1742201764,
"updatedAt": 1742201764
}{
"error": "invalid_request",
"message": "Geçersiz istek parametreleri"
}{
"error": "invalid_request",
"message": "Geçersiz istek parametreleri"
}Görüntü Moderasyonu API’si
Bu endpoint, görüntü içeriğinin moderasyon analizini yapar. URL olarak verilen bir görüntüyü analiz ederek uygunsuz içerikler tespit eder.Kullanım Senaryoları
- Kullanıcı tarafından yüklenen görsellerin güvenliğini kontrol etme
- Profil fotoğraflarının politika uyumluluğunu denetleme
- Web sitesi içeriklerindeki görsellerin uygunsuzluk kontrolü
- E-ticaret görsellerinin sınıflandırılması
Özellikler
- Tek bir API çağrısıyla birden fazla kategori analizi
- Silah, cinsel içerik, sigara ve diğer uygunsuz içeriklerin tespiti
- Belirli modellere özgü sınıflandırma seçeneği
Analiz Modelleri
Görüntü moderasyonu API’si şu modelleri destekler:| Model | Açıklama |
|---|---|
| guns | Silah, tabanca, tüfek gibi ateşli silahları tespit eder |
| sexual | Açık cinsel içeriği tespit eder |
| genitalia | Müstehcen içerikleri tespit eder |
| smoke | Sigara, duman gibi içerikleri tespit eder |
Örnek Kullanım
Tüm modeller için analiz:{
"url": "https://örnek-görsel-url.jpg"
}
{
"url": "https://örnek-görsel-url.jpg",
"models": ["guns", "smoke"]
}
Yanıt Değerlendirme
Analiz sonucunda, her bir model için boolean değer döner.true değeri, o kategorideki içeriğin görüntüde tespit edildiğini gösterir:
{
"result": {
"guns": true,
"sexual": false,
"genitalia": false,
"smoke": false
}
}
Güvenli Kullanım İpuçları
- Önceden kontrol edilmeyen görüntüleri sistemlerinizde gösterirken bu API’yi kullanarak bir filtreleme katmanı oluşturun
- İçerik moderation sonuçlarını, özellikle yoğun trafik durumunda önbelleğe alarak tekrarlanan istekleri engelleyin
- Kullanıcı içerik yükleme akışlarına entegre ederek kötü niyetli içeriklerin platformunuza girmesini engelleyin
Authorizations
Body
application/json
Analiz edilecek görüntünün URL'si
Example:
"https://t3.ftcdn.net/jpg/03/21/62/56/360_F_321625657_rauGwvaYjtbETuwxn9kpBWKDYrVUMdB4.jpg"
Uygulanacak analiz modelleri (belirtilmezse tüm modeller uygulanır)
Available options:
genitalia, guns, sexual, smoke Example:
["guns"]
Response
Başarılı analiz sonucu